マルコフ型確率微分方程式の弱解の存在・一意性およびその数値解析は，係数がnon-Lipschitz条件を満たす場合において，偏微分方程式に基づく手法を用いてこれまで広く研究されてきた．一方で，Kulik-Scheutzow(2020)は"generalized coupling"と呼ばれる確率論的手法を用いて，経路依存型確率微分方程式に関する弱解の存在・一意性・エルゴード性を証明した．なお，この手法はdegenerate stochastic 2D Navier–Stokes equationsのエルゴード性（Hairer-Mattingly, 2006）およびlog-Harnack型の不等式（Xu, 2011）の証明において用いられている．また，経路依存型確率微分方程式に対する類似の性質は，Hairer-Mattingly-Scheutzow (2011), Wang (2011), Bao-Wang-Yuan (2019)などによって証明されている．本講演では，generalized couplingの手法を応用することで，経路依存型確率微分方程式に対するEuler-Maruyama近似の弱収束，特にLévy–Prokhorov距離に関する誤差評価について得られた結果を紹介する．本研究は，濱口 雄史 (京都大学)との共同研究に基づく．